선도기업
(K디지털트레이닝) 인공지능(AIX) 프로젝트 부트캠프
생성형 AI를 활용하여 인재를 양성하는 과정입니다.
개강일
지점문의
모집정원
30명
훈련시간
46일 (총 322시간)
- AI-X 프로젝트 부트캠프
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단순 코딩 지식을 가르치는 방식에서 벗어나 자율적인 사고를 중심으로 팀 협업을 통해 프로젝트를 수행하고,
기업체에 바로 적용할 수 있는 형태의 실무 중심 훈련으로서 특정한 기술이나 업무를 집중적으로 배울 수 있는 교육 프로그램입니다.
- 딥러닝 활용영상, 음성, 자연어인식 프로젝트
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- 영상 기반 보행자 추적 기술을 활용 침입 탐지 시스템
- 얼굴 인식 및 필터 적용 프로그램
- 자연어 모델을 활용. 뉴스 긍/부정 분류 프로그램
- 자연어 인식을 통한 유사 판례 검색 시스템
- 딥러닝 기반의 생성 모델 활용애플리케이션
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- ChatGPT와검색 시스템활용. 페르소나 부여 ChatBot
- GPT 모델기반 뉴스자동 생성프로그램
- ChatGPT와 STT/TTS를 활용한 사용자 맞춤형 언어 교육 프로그램
- ChatGPT와 이미지 생성 모델을 활용
-심리 상담서비스
- AI-X 프로젝트 부트캠프 과정 혜택
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내일 배움카드 잔액 0원도 지원 가능한, K-디지털트레이닝 훈련으로 교육비 전액 무료지원에 훈련장려금을 제공합니다.
참여 기업 현장 전문가 및 현직 대기업 개발자의 멘토링은 물론 취업지원 서비스까지 과정에 대한 수료생들의 만족도가 높습니다.
- 부트캠프 과정의 특장점
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퍼실리데이터가 상주하면서 문제 해결할 수 있도록 지원하며,
주 2회 참여기업 현장 전문가 및 대기업 현직 개발자들의
멘토링으로 실무 프로젝트 수행 능력을 향상시킵니다.
ChatGPT4 라이브러리와 AWS 어플리케이션 빌드를 제공합니다.
- 실력이 곧 경쟁력!
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각 기술 스택(Spring Boot, React, Flutter)의 기초부터 심화 내용까지
점진적으로 배울 수 있고 실제 프로젝트에 적용해보면서
문제 해결 능력과 협업 능력을 함께 키울 수 있습니다.
특히 클라우드 기반의 배포와 관리 방법에 대한 실습을 통해
실무에서 필요한 능력들을 직접적으로 배울 수 있습니다.
[사진 - 2024, 서울 프롬프톤 대회 대상 수상 '인공지능(AI-X) 프로젝트 부트캠프 4기 수료생]
- 4차 산업혁명을 주도할 개발자 양성 프로그램
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실무 웹개발 프로젝트를 통한 웹 페이지 제작을 위해 프로그램 개발자로서의 역할을 배우고,
웹 언어와 프로그램 언어의 연동 방식을 습득, 활용하여 실무에 적응할 수 있는 기반 지식을 습득하는 과정입니다.
- 머신 러닝의 작동 원리
- 수많은 복잡한 수학/코딩으로, 결국 손전등, 자동차
- 또는 컴퓨터 화면이 작동하는 것과 같은 방식으로 기계적 기능을 수행합니다.
- '머신 러닝'이 가능하다는 것은 주어진 데이터를 사용하여 기능을 수행하고,
- 그리고 시간이 지남에 따라 그 기능이 점차적으로 향상되는 것을 의미합니다.
- 딥 러닝 알고리즘의 다양한 유형
- 머신 러닝은 컴퓨터가 놀라운 작업을 해낼 수 있게 하지만,
- 인간의 지능을 복제하는 것은 여전히 역부족입니다.
- 반면에 심층 신경망은 인간의 뇌를 본떠 훨씬 더 정교한 수준의
- 인공 지능을 나타냅니다.
- 머신 러닝과 딥 러닝의 차이점
- 기본적인 머신 러닝 모델은 새로운 데이터가 유입됨에 따라
- 특정 기능을 수행하는 데 점점 더 능숙해지지만, 여전히 인간의 개입이 필요합니다.
- AI 알고리즘이 부정확한 예측을 반환하면 엔지니어가 개입하여 조정해야 합니다.
- 딥 러닝 모델을 사용하면 알고리즘이 자체 신경망을 통해 예측의
- 정확성 여부를 스스로 판단할 수 있어 인간의 도움이 필요하지 않습니다.
- 머신러닝·딥러닝을 통한 인공지능(AI)의 획기적 도약
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축적된 데이터를 토대로 상관관계와 특성을 찾아내고 여기에 나타난 패턴을
통해 결론을 내리는 기술 머신러닝과 축적된 데이터를 분석만 하지 않고
이 데이터를 통해 학습까지 하는 기계학습 능력을 활용해 최적의 결론을 내리는
딥러닝은 컴퓨터 과학, 컴퓨터 시각, 자연어 처리, 음성 인식 및 필기 인식,
정보 검색 및 검색 엔진, 생물 정보학, 컴퓨터 그래픽 및 게임, 로보틱스 등
많은 분야에서 응용되고 있습니다.
